初识Actor - 从Scala库开始

旧版本Scala中的Actor库(scala.actor)

Reactor:提供事件模型能力&&基本的收发功能（包括事件存储分发&&状态控制&&调度&&异常处理）
- sendBuffer：其他地方对 reactor send xxx 的时候，会放入的buffer
- mailbox：读取数据，会先从buffer中读到mailbox里，再被处理
ReplayReactor：记录了sender，对他发送消息可以收到回复。并提供回复功能reply&&发送并回复功能!?、!!
Actor
- 提供了receive这个同步方法
- link和unlink方法, 参考用法
- trapExit，用法参考上面的例子

接收数据
- react
- receive
- reactWithin
- receiveWithin
发送
- send 或者 ! 异步发送，无返回
- !? 同步发送返回类型是Option[Any]
- !! 异步发送返回Feature
- reply == sender ! msg (sender返回消息的发送者）
控制
- loop
- exit
- continue
  参考

scheduler用于执行一个Reactor实例
学习源码了解Actor中schedule结构
IScheduler接口

DelegatingScheduler — 委托类
- Scheduler 一个单例object
- DaemonScheduler
ForkJoinScheduler（默认） — 使用ForkJoinPool执行任务了解ForkJoin模型底层原理
ResizableThreadPoolScheduler/ExecutorScheduler/SingleThreadedScheduler 其他方式执行任务：各种线程池
SchedulerAdapter — 自定义Scheduler时使用，使用上面的单例Scheduler

ManagedBlocker原理：优化forkJoinPool中的io操作—某个线程阻塞时，启用新线程（Actor中在阻塞调用之前总会使用他通知ForkJoinPool）

调度对象：
ForkJoinTask接口

RecursiveTask
RecursiveAction
- ReactorTask（actor控制的核心实现 — Control异常的处理）
  - ReplayReactorTask
    - ActorTask
      - Reaction

Channel的作用:

Channel设计：

channel内部其实封装了一个Actor（名字是receiver），他本质上就是实现了一个数据类型的转换（InputChannel&&OutputChannel接口中定义的方法）
因此，在功能上相同(Actor实现了InputChannel&&OutputChannel(父类Reactor中))

Channel的共享方法:

惯用法：RemoteActor.classLoader= getClass().getClassLoader()

区分：block vs suspend==receive vs react